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　　　語音識別（AutomaticSpeechRecognition）是以語音為研究對象，通過信號處理和識別技術讓機器自動識別和理解人類口述的語言后，將語音信號轉換為相應的文本或命令的一門技術。由語音識別和語音合成、自然語言理解、語義網絡等技術相結合的語音交互正在逐步成為當前多通道、多媒體智能人機交互的主要方式。

　　1. 語音識別的流程

　　語音信號經過前端信號處理、端點檢測等預處理后，逐幀提取語音特征，傳統的特征類型包括有MFCC、PLP、FBANK等特征，提取好的特征會送到解碼器，在訓練好的聲學模型、語言模型之下，找到最為匹配的此序列作為識別結果輸出。

　　2. 分形科技解決方案中對語音識別的應用

　　北京分形科技在智慧公園解決方案中應用了語音識別的技術，如智能語音亭解決方案、智能家居解決方案。

　　智能語音亭：智能語音亭借助了語音交互、自然語言處理，聊天技能。能夠讓亭子陪公眾聊天，聽歌，聽戲，聽相聲；查詢天氣，交通，股票信息；聽兒歌、講故事、學知識等等，讓文物會說話了。

　　智能家居控制：通過語音控制和物聯網技術實現了窗簾自動打開、關閉；燈光的打開，關閉和亮度調節；電視的打開，關閉等。以及聯動控制公眾可通過語音控制比如說“我回來了”，智能家居可以自動關閉窗簾，自動打開燈，自動打開電視。感受人工智能帶來的生活便利。